求职软件技术文档
1. 产品概述
求职软件是专为招聘场景设计的智能解决方案，通过AI算法匹配职位需求与求职者简历，支持企业HR高效筛选人才并提供全流程招聘管理功能。本系统采用微服务架构设计，支持高并发访问与多终端适配，目前已服务超过500家企业用户，日均处理简历量达10万份。
2. 核心功能解析
2.1 智能简历解析
系统通过NLP技术实现简历结构化处理，支持PDF/DOCX等8种文件格式解析。在求职软件中，系统可自动提取教育背景、工作经历等23项关键字段，解析准确率达98.7%。
2.2 岗位智能匹配
基于改进的BM25算法，求职软件构建了岗位需求画像与人才能力模型的双向匹配引擎。系统支持设置学历、薪资等15项过滤条件，匹配结果支持按匹配度、工作经验等多维度排序。
3. 系统部署方案
3.1 硬件配置要求
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 应用服务器 | 4核8G/100GB SSD | 8核16G/500GB NVMe|
| 数据库 | 8核16G/1TB HDD | 16核32G/2TB SSD |
| 缓存服务 | 2核4G/20GB | 4核8G/50GB |
3.2 软件环境要求
求职软件支持Windows Server 2019/CentOS 7.6+操作系统，需预装Docker 20.10+环境。数据库兼容MySQL 8.0/PostgreSQL 12，推荐使用Redis 6.2作为缓存中间件。
4. 技术架构设计
系统采用分层架构设计，包含表现层、业务逻辑层、数据访问层三层结构。求职软件的服务注册中心基于Nacos实现，网关服务采用Spring Cloud Gateway，支持每秒3000+请求的流量处理。
![技术架构图]
5. 安全管控机制
5.1 数据加密方案
求职软件对所有敏感数据实施AES-256加密，简历文件存储采用分片加密技术。API通信启用双向SSL认证，关键业务接口增加HMAC签名验证。
5.2 权限管理体系
系统实现RBAC权限模型，支持部门级数据隔离。管理员可通过求职软件的控制台配置200+细粒度操作权限，审计日志保留周期可达180天。
6. 系统运维指南
6.1 日常监控配置
推荐部署Prometheus+Grafana监控套件，设置以下关键指标告警阈值：
6.2 灾备恢复方案
求职软件支持两地三中心部署模式，数据库配置半同步复制机制。每日凌晨执行全量备份，binlog日志保留7天，可实现RPO<5分钟、RTO<30分钟的恢复目标。
7. 扩展开发接口
系统提供RESTful API和Webhook两种集成方式，包含职位发布、简历查询等36个核心接口。求职软件的SDK支持Java/Python/Go三种语言，配套提供OpenAPI 3.0规范文档。
典型接口示例：
python
def get_job_list(api_key, params):
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
response = requests.get(
headers=headers,
params=params
return response.json
8. 版本更新策略
求职软件采用敏捷开发模式，每两周发布迭代版本。重大更新包含：
系统支持热更新机制，服务端更新无需停机，客户端APP强制更新周期不超过90天。
9. 故障处理手册
常见问题解决方案：
1. 简历解析失败：检查文件是否为受支持格式，确认文件大小<10MB
2. 匹配结果异常：验证岗位JD关键词设置，调整算法权重参数
3. 性能下降：检查ES集群状态，优化慢查询语句
技术支持团队提供7×24小时响应服务，紧急故障1小时内提供初步解决方案。
本技术文档详细说明了求职软件的各项技术特性和使用规范，如需获取完整API文档或部署指南，请访问官方开发者门户。系统将持续优化算法模型和架构设计，为招聘行业提供更智能的技术解决方案。