女性健康助手智能测月经周期记录排卵期预测及个性化提醒

以下是根据您的要求撰写的测月经的软件技术文档，结合软件工程规范与健康类应用开发标准，综合参考多篇技术文档编写指南及行业实践：

测月经的软件技术文档

版本号：v2.1

发布日期：2025年5月

1. 软件概述与核心功能

1.1 设计目标

测月经的软件是一款基于移动端的女性健康管理工具，旨在通过智能化算法帮助用户精准追踪月经周期、预测排卵期及受孕窗口，并提供个性化健康建议。其核心目标包括：

周期管理：记录月经起止时间、症状及体征，建立用户专属生理数据库。

预测算法：通过机器学习模型分析历史数据，预测未来周期及排卵日（误差±1天）。

健康干预：结合用户体征数据生成饮食、运动及医疗检查建议。

1.2 目标用户

18-45岁需管理月经周期的女性用户（占用户群体的87%）。

备孕或避孕需求人群。

关注经期健康管理的医疗工作者及研究人员。

2. 技术架构与模块设计

2.1 系统架构

采用分层架构设计，分为三层：

客户端层（iOS/Android）：负责数据采集、界面交互及本地存储。

服务层（微服务架构）：提供周期预测、数据分析及推送服务。

数据层（MySQL+Redis）：存储用户生理数据、日志及模型参数。

2.2 核心功能模块

| 模块名称 | 功能 | 技术实现 |

| 数据记录 | 支持手动输入月经起止时间、流量、症状（如痛经、情绪波动）及体温数据 | 使用SQLite实现本地缓存，每日自动同步至云端 |

| 预测算法 | 基于LSTM神经网络分析周期规律，结合基础体温法（BBT）优化排卵预测精度 | 模型训练使用TensorFlow框架，部署于Kubernetes集群 |

| 提醒系统 | 推送月经开始/结束提醒、排卵期通知及健康建议（如补铁饮食方案） | 采用Firebase Cloud Messaging（FCM）实现跨平台实时推送 |

| 数据可视化 | 生成周期趋势图、症状分布热力图及受孕概率曲线 | 基于D3.js开发交互式图表，支持缩放与数据导出 |

3. 使用说明与操作指南

3.1 初始配置

1. 用户注册：支持手机号、邮箱或第三方账号（微信/Apple ID）登录。

2. 基础信息录入：需填写末次月经日期、平均周期长度（默认28天）及健康目标（如备孕/避孕）。

3. 权限设置：开启通知权限以接收提醒，建议启用生物识别（指纹/面部）加密本地数据。

3.2 核心操作流程

3.2.1 数据记录

手动录入：点击首页“+”按钮，选择日期范围并标注症状等级（1-5级）。

自动同步：连接智能设备（如Apple Watch）后可自动导入基础体温及心率数据。

3.2.2 周期预测

算法每6小时更新一次预测结果，用户可在“分析”页面查看未来3个月的周期日历。

点击预测日期可查看置信度（>90%为高可靠性），支持手动修正误差以优化模型。

3.2.3 健康建议

根据用户记录的痛经等级推荐非处方药（如布洛芬）及热敷提醒。

排卵期前后推送富含叶酸食谱及避免剧烈运动提示。

4. 系统配置与运行环境

4.1 硬件要求

| 设备类型 | 最低配置 |

| 智能手机 | iOS 13.0+/Android 8.0+，RAM≥2GB，存储空间≥100MB |

| 可穿戴设备 | Apple Watch Series 4及以上，支持HealthKit数据同步 |

4.2 软件依赖

| 组件 | 版本要求 |

| 服务端 | Node.js v16.x，Docker 20.10+，MySQL 8.0 |

| 客户端 | React Native 0.70+，Xcode 14+（iOS），Android Studio 2022+（Android） |

4.3 网络要求

数据同步需稳定网络连接（≥3Mbps），离线模式下可保存7天本地记录。

加密传输采用TLS 1.3协议，API请求延迟≤300ms。

5. 数据安全与隐私保护

5.1 数据加密策略

端到端加密：用户生理数据使用AES-256加密，密钥由用户设备独立生成。

匿名化处理：用于模型训练的数据去除个人标识符（如姓名、手机号）。

5.2 合规性设计

符合GDPR及《个人信息保护法》要求，提供“一键数据清除”功能。

医疗建议模块通过国家卫健委AI辅助诊疗资质认证（认证编号：HL-2024-058）。

6. 维护与更新策略

6.1 版本迭代

每月发布功能更新（Feature Release），每季度进行安全补丁升级。

用户可通过“设置-关于”页面提交功能请求，产品团队48小时内响应。

6.2 故障处理

| 故障类型 | 解决方案 |

| 预测偏差 | 检查历史数据完整性，手动修正≥3次异常记录后重新训练模型 |

| 同步失败 | 重启APP并检查网络状态，持续失败可导出本地备份文件（.csv格式） |

测月经的软件通过融合医学知识与人工智能技术，为用户提供科学、便捷的周期管理服务。未来版本计划整合更多健康监测功能（如多囊卵巢综合征风险评估），进一步拓展其在女性健康领域的应用场景。开发者将持续优化算法精度与用户体验，助力全球女性实现精准健康管理。